[vc_row][vc_column][vc_custom_heading text=”Лекция Алексея Минина об управлении бизнесом в цифровую эпоху. Роботизация.” font_container=”tag:h2|text_align:left|color:%232b2f2b” use_theme_fonts=”yes” el_class=”titleBlokc”][/vc_column][/vc_row][vc_row gap=”15″][vc_column width=”1/2″][vc_custom_heading text=”19 мая в 19.00.
” font_container=”tag:h2|text_align:left|color:%232b2f2b” use_theme_fonts=”yes” el_class=”titleBlokc”][vc_column_text]
Команда ФинТех РАНХиГС приглашает на открытую лекцию Исполнительного директора Института прикладного анализа данных Deloitte & Touche CIS «Управление бизнесом в цифровую эпоху», проводимую в рамках проекта «OPEN FINTECH RANEPA»
[/vc_column_text][vc_custom_heading text=”Содержание лекции
” font_container=”tag:h2|text_align:left|color:%232b2f2b” use_theme_fonts=”yes” el_class=”titleBlokc”][vc_column_text]
В до-цифровую эпоху, весь бизнес был построен на том, что вы продавали N товаров M клиентам – напрямую, через рынки, торговые сети, отделения, представительства и т.п. Очень важно, что такая бизнес модель имела существенные пространственно-временные ограничения. Продажа или иное действие могли произойти только в конкретном месте в конкретное время, например, чтобы подать заявку на кредит вам было необходимо прийти в отделение банка в определенное время, когда сотрудник банка свободен и работает. В современном, цифровом мире, барьеры пространства времени рушатся и на смену им приходят новые барьеры, являющиеся по сути производными предыдущих – Риск и Скорость. Это совсем иной мир, созданный для людей, но управляемый роботами и машинами. В этом мире все построено вокруг человеческих потребностей, но именно управление продуктами и услугами в этом мире – самая сложная задача для организаций и особенно менеджмента этих организаций. Эта сложность возникает из огромного пласта данных, который придется анализировать организациям, чтобы быть успешными и уметь управлять скоростью изменений и аппетитом к риску в режиме реального времени. Данные изменения затрагивают не только стиль управления современной организацией, но и саму бизнес модель. Классическая модель NM больше не обеспечивает конкурентных преимуществ и поэтому бизнес модель эволюционирует в модель N1M1 или так называемую модель «Сэндвича» – единственную модель, способную работать в пространстве «Скорость-риск». Как искусственный интеллект помогает преодолеть препятствия на пути успешной реализации новой бизнес модели и как сделать так, чтобы все получилось, об этом в нашем докладе на примере пяти различных кейсов реализованных в России, которые наглядно демонстрируют применимость алгоритмов анализа данных для решения конкретных бизнес задач.
Количество мест ограничено
Предварительная регистрация обязательна.
[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=”1/2″][vc_custom_heading text=”Форма заявки
” font_container=”tag:h2|text_align:left|color:%232b2f2b” use_theme_fonts=”yes” el_class=”titleBlokc”][vc_column_text]
[/vc_column_text][vc_column_text]
Время: 19 мая, 19.00
Место: проспект Вернадского, 82, корпус №5
Контакты: Команда ФинТех РАНХиГС
Тел.: +7 (499) 270 29 26
Тел.:+7 (985) 391-92-53
E-mail: fintech@ibs-m.ru
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row equal_height=”yes” content_placement=”middle”][vc_column width=”1/4″][vc_single_image image=”2143″ img_size=”full” alignment=”center”][/vc_column][vc_column width=”3/4″][vc_custom_heading text=”Алексей Минин
” font_container=”tag:h2|text_align:left|color:%232b2f2b” use_theme_fonts=”yes” el_class=”titleBlokc”][vc_column_text]
Др. Алексей Минин, Исполнительный директор Института прикладного анализа данных Deloitte & Touche CIS. Признанный эксперт по построению и использованию систем для численного анализа больших массивов данных, ИТ-систем прогнозирования, мониторинга и бизнес-аналитики, а также управлением проектами в сфере разработки и внедрения инновационных технологий.
В активе Алексея участие в проектах, связанных с построением систем мониторинга для управления качеством производимой продукции для рудно-обогатительных и сталепрокатных производств, обнаружением несанкционированных транзакций при онлайн-платежах, построением BI-систем и ряде других проектов.
Алексей является автором пяти патентов и более 20 публикаций, представленных на ведущих мировых конференция и в международных журналах, посвященных системам предиктивной аналитики.
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
